КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
Данная
методика является классическим
примером использования аналитического
инструмента бенчмаркинга к повышению
конкурентоспособности магазинов сети.
При этом
возможны две реализации технологии
повышения конкурентоспособности. Одна
технология повышения
конкурентоспособности реализует
внутренний бенчмаркинг, а вторая
реализация технологии поддерживает
конкурентный бенчмаркинг.
При
реализации внутреннего бенчмаркинга
повышение конкурентоспособности
поддерживается за счет изучения
магазинов сети друг с другом.
Выделяется лучший опыт на основе
реализации технологии бечмаркинга,
поддерживаемой рассматриваемой
программой.
Повышение
конкурентоспособности с учетом
воздействия конкурентов
Конкурентный
бенчмаркинг предполагает
использование для повышения
конкурентоспособности магазинов сети
информации и о магазинах конкурентов. В
этом случае собранная информация
обрабатывается программе и
определяется, на кого следует быт
похожим при повышении своей
конкурентоспособности на лучший
магазин в свой сети или на магазин
конкурента.
Эталоны
лучшей конкурентоспособности
Программа
позволяет получить все необходимые
отчеты для принятия решения о том, что
следует совершенствовать в работе
магазинов, чтобы повысить их
конкурентоспособность. Указываются
лидеры, на которых следует брать за
эталон лучшей практики. Вычисляются
плановые ориентиры, которые следует
достигнуть чтобы
конкурентоспособность магазина
достигла уровня лидера.
Для лидера
также определяются магазины, которые
стремятся его догнать по уровня
конкурентоспособности.
Аналитики, которые заинтересованы в решение своей задачи изучения производительности объектов, могут воспользоваться услугой
ИСПЫТАЙ СВОИ ДАННЫЕ.
Если вы хотите испытать KonSi DEA Analysis с использованием своих собственных данных, вы можете сделать это.
Чтобы воспользоваться этой услугой, вы должны прислать нам ваши данные.
Чтобы сохранить ваши коммерческие секреты, дайте условные имена ваших объектам изучения, например, магазин 1, магазин 2 и т.д.
Формат подготовки ваших данных
смотрите здесь
Формат
импорта
Сразу после того как мы получим ваши данные, мы создадим демо проект базы и
пошлем его вам.
Вы сможете использовать KonSi DEA Analysis на ваших уникальных данных.
Созданный проект с вашими данными вы сможете изучить как демо пример. Вы не сможете вносить изменения в ваши данные, но вы
сможете изучить все возможности программы.
Чтобы провести обсчет ваших данных вам следует прислать их на электронный адрес
konsisoft@gmail.com
Описание примера
повышение конкурентоспособности
магазина в торговой сети ДЕМО ПРИМЕР
Постановка задачи
повышения конкурентоспособности
магазинов торговой сети
Применение метода DEA к
анализу конкурентоспособности эффективности страховых компаний
Оценка
конкурентоспособности работы супермаркетов
Повышение
конкурентособности фитнес клубов (
оценка рейтинга )
Оценка
эффективности экономических
исследований и проектов
ПОВЫШЕНИЕ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
|
|
|
|
|
РЕАЛЬНАЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ для ВАШИХ
МАГАЗИНОВ
О
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ в ДЕМО ПРИМЕРЕ
Ниже приводимое
описание следует рассматривать как
введение к демо примеру , который "прошит"
в программе. Программу можно скачать с
данного сайта.
Применение DEA анализа к оценке
конкурентоспособности магазинов сети
Метод DEA анализа применяется во всем мире для оценки эффективности систем однородных объектов, которые занимаются одинаковыми видами деятельности, используют при этом одинаковые ресурсы. Такими системами
являются сети магазинов.
Постановка задачи анализа
конкурентоспособности для сети магазинов.
Полный
текст методики опубликован в журнале
ПРАКТИЧЕСКИЙ
МАРКЕТИНГ
дек. 2005. подробнее
Копию
статьи можно заказать у нас.
|
Компания имеет сеть из (N = 30, 50, 100 и более) магазинов. Каждый магазин может быть оценен набором параметров, разделяемых на две категории: входные – те ресурсы, которые магазин использует в своей деятельности; выходные – результаты деятельности магазина.
Работа магазина может быть оценена, например, по следующим параметрам:
Входные параметры магазина при анализе
конкурентоспособности:
- Размер торговой площади
- Размер складских и прочих помещений
- Время работы магазина
- Численность персонала в торговом зале
- Численность прочего персонала (складские работники, охрана)
- Затраты на рекламу магазина в СМИ (пресса, радио, телевидение, интернет)
- Затраты на наружную рекламу – рекламные щиты по городу, возле самого магазина, промо-акции.
- Широта товарного ассортимента магазина (количество товарных позиций)
- Стоимость товарного запаса, поддерживаемого на складе
- Наличие рекламы товаров в магазине, на полках, рядом со стеллажами
- Грамотность выкладки товара в магазине (мерчендайзинг)
- Стиль магазина ( цветовое оформление зала, витрин, запах, музыка, свет, униформа персонала)
- Внешний вид прилегающей территории
- Наличие охраняемой стоянки
- Мероприятия по привлечению покупателей (пункт обмена валюты, банкоматы, кафе, детская игровая комната, растения в кадках в магазине)
- Размер «района захвата» (район, жители которого являются потенциальными покупателями магазина)
- Количество конкурентов в «районе захвата»
- Средний доход домохозяйства в «районе захвата»
- Количество посетителей, проходящих через магазин
Выходные показатели -
результаты работы магазина:
Задача владельца
сети магазинов
Цель владельца сети магазинов
состоит в том, чтобы объективно оценить работу каждого магазина, выяснить, какие магазины работают эффективно, а какие неэффективно. Для неэффективно работающих магазинов выявить причины неэффективной работы и выработать стратегии улучшения работы.
Очевидно, что судить об эффективности работы магазина
можно не только по значению выходных показателей. Необходимо соотносить входные затратные показатели работы и условия работы с показателями, достигаемыми в результате деятельности магазина. Это задача является задачей многопараметрического сопоставления.
Описание метода DEA
Метод DEA основывается на нахождении относительной эффективности работы каждого исследуемого объекта. Под эффективностью понимается отношение совокупности значений входных параметров к совокупности значений выходных параметров.
Для вычисления значения эффективности каждого объекта решается задача оптимизации (применяется симплекс-метод). Таким образом, для решения поставленной задачи об оценке работы сети магазинов необходимо решить N оптимизационных задач, по одной задаче для каждого магазина из изучаемой торговой сети N магазинов.
В методе DEA различают два основных типа задач:
Задача минимизации затрат. Задача данного типа решается для того, чтобы выяснить эффективность использования ресурсов объектом (магазином). Другими словами, может ли исследуемый объект производить текущий объем выручки различных видов, потребляя при этом меньший объем входов (например, продавать тот же объем товаров при меньшем количестве продавцов или меньших затратах на рекламу). Объект считается эффективным, если потребление входов невозможно уменьшить без уменьшения производства выходов. Такой объект называется «лидером». Неэффективный объект, для которого возможно сокращение потребления ресурсов, называется «аутсайдером».
Задача максимизации прибыли. Задача данного типа решается для выяснения максимально возможного объема выходов, которые исследуемый объект (магазин) может произвести, потребляя текущий объем входов. Объект является эффективным, если при текущем количестве входов невозможно производить больше выходов (например, продавать больше товаров при том же количестве покупателей, приходящих в магазин). Если объект может производить выходов больше, чем производит, и использовать текущий объем ресурсов, он неэффективен.
Таким образом, результатом решения задачи для каждого магазина является:
-
Значение коэффициента эффективности.
-
Для неэффективных магазинов - значения параметров, которых необходимо достичь, чтобы стать лидером.
-
Значения неэффективно используемых ресурсов в задаче минимизации затрат (например, лишний персонал, который неэффективно работает, неэффективно используемая торговая площадь, неоправданно высокие затраты на рекламу).
-
Значения выходов, которые не были произведены (недостаточные продажи при большой проходимости магазина и широком ассортименте) из-за неэффективной работы в задаче максимизации прибыли.
-
Для каждой неэффективного магазина приводится список магазинов-эталонов, которые работают в сходных условиях, но являются эффективными. На эти эталонные магазины необходимо равняться магазину-аутсайдеру в дальнейшей работе, чтобы достичь эффективности.
-
Для эффективных магазинов значение «запаса прочности» - насколько можно ухудшить текущие значения параметров, так что магазин останется лидером. Другая интерпретация – как долго можно оставаться лидером, сохраняя текущие значения параметров. Эта технология называется «суперэффективность».
Возможности программы
КонСи DEA Анализ
Программа КонСи DEA Анализ предоставляет аналитику следующие возможности:
-
Поддерживать и заполнять базу данных о состоянии сети магазинов во времени.
-
Оценивать эффективность магазинов в рамках всей системы (задача максимизации прибыли, минимизация расходов).
-
Выявить неэффективно используемые ресурсы и упущенную прибыль по каждому магазину.
-
Представить рекомендации по планированию значений параметров для достижения эффективности.
-
Проводить оценку результативности планируемых изменений в работе сети магазинов
-
Представлять результаты анализа в виде графиков.
-
Строить табличные отчеты по всем аспектам анализа эффективности сети магазинов.
Зарубежная
библиография
Справки
по тел. +7 920 020 29 26 konsisoft@gmail.com
ПРИМЕРЫ
ОТЧЕТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ
МАГАЗИНОВ
|
ОЦЕНКА
ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ МАГАЗИНОВ
розничной СЕТИ
Для оценки работы магазинов сети
наиболее подходящей является входо-ориентированная
модель DEA анализа.
КРУПНЕЕ
>>
KonSi DEA Analysis файл-источник данных
Формат
импорта
Результаты оценки эффективности
совокупности объектов в программе KonSi DEA
Analysis доступны в форме отчетов.
График
эффективности
Позволяет сравнить объекты по
эффективности. Эффективность может
быть расчита как для факта, так и для
плановых изменений
Вид
отчета
График
X-Y
Отображение изучаемых объектов в
пространстве их входных и выходных
параметров
Вид
отчета
График
Y –Эффективность
Отображение положения изучаемых
объектов в пространстве параметр Y -
Эффективность .
Вид
отчета
Отчет
20/80
В Отчете 20/80 приведена доля
лидеров от общего количества
объектов. Так же в отчете показана
доля суммарного значения
выбранного параметра для всех
лидеров от суммарного значения
этого параметра для всех объектов.
Вид
отчета
отчет Параметры
и идеал
В отчете Параметры и Идеал
приводятся наблюдаемые значения
параметров для объекта и его идеала,
значения разности текущих и
идеальных параметров как возможные
улучшения в работе объекта.
Вид
отчета
отчет
Идеал
и эталоны
В
отчете Идеал и эталоны приведены
наблюдаемые значения параметров объекта,
его идеала и эталонов. Отчет необходим
для того, чтобы аналитик мог сравнить
параметры объекта с идеальными и
эталонными параметрами и выработать
стратегию улучшения работы объекта.
Вид
отчета
отчет
Гистограмма
эффективности
В
отчете Гистограмма эффективности
приводится распределение значений
эффективности объектов по десяти
диапазонам эффективности. Отчет
позволяет аналитику оценить
количество конкурентов и объем
усилий, которые необходимы для
достижения статуса лидера.
Вид
отчета
отчет
Анализ
эффективности объектов
Отчет
Анализ эффективности объектов
включает в себя информацию об
эффективности объектов и их
наблюдаемых значениях параметров.
Вид
отчета
Отчет
сравнение лидера и аутсайдеров
В
отчете Сравнение лидера и
аутсайдеров содержится информация
о выбранном лидере и аутсайдерах,
которые упоминают лидера в качестве
эталона. Отчет помогает аналитику
оценить угрозу для лидера,
исходящую от его конкурентов-аутсайдеров.
Вид
отчета
отчет Объекты
во времени
В отчете Объекты во времени
приводятся значения параметров объекта
по состоянию на все рассмотренные в
проекте даты анализа.
Вид
отчета
отчет
Частота
упоминания
В
отчете Частота упоминания для
каждого лидера показывается
количество аутсайдеров, которые
упоминают его как эталон. Так же в
отчете отображаются наблюдаемые
значения параметров лидеров.
Вид
отчета
|
|
|
Справки
по тел. +7 920 020 29 26 konsisoft@gmail.com
|
|
|
|
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА
KonSi DEA Analysis
в Страховании.
В этом примере оценивается эффективность
работы 63 отделений страховой компании.
Каждое отделение оценивается набором
входов и выходов. Входами являются:
количество клиентов типа А, В, С и сумма
возможных новых страховых взносов.
Выходами являются: количество новых
заключенных контрактов и сумма полученных
взносов. Цель каждого отделения -
заключить как можно больше контрактов на
как можно более крупные суммы.
Источник данных:
H. Scheel, On Continuity of the BCC efficiency measure, Working
Paper,
University of Dortmund, 1998.
Заказать файл
проекта
KonSi DEA Analysis
для сравнения
супермаркетов.
В данном примере сравнивается работа 30
супермаркетов. Каждый супермаркет
оценивается набором входных и выходных
параметров. Входами являются:
ассортимент, внешняя и внутренняя
реклама, коммуникабельность персонала,
наличие автостоянки, ассортимент двух
ближайших конкурентов, количество
посетителей магазина, торговая площадь.
Выходом
является выручка супермаркета.
Источник данных: результаты
маркетингового исследования.
Заказать файл
проекта
Применение KonSi DEA Analysis
в оценке соотношения цена-качество.
В указанном примере оцениваются 49 фитнес-клубов
по соотношению цена - качество услуг.
Входным параметром модели является цена
годового абонемента. Выходными
параметрами являются: площадь
тренажерных залов, количество тренажеров,
количество программ аэробики, наличие
бассейна. В данном примере целесообразно
применить выходо-ориентированную модель
DEA для оценки соответствия
предоставляемых услуг запрашиваемой
цене.
Источник
данных: результаты маркетингового
исследования.
Заказать файл
проекта
KonSi DEA Analysis
в измерении эффективности экономических
исследований.
В данном примере рассматривается
эффективность исследовательской
деятельности в области экономики в
различных странах Европы, Азии и Америки.
Входами модели являются: население
страны, расходы на исследования,
количество университетов с
экономическими факультетами. Выходом
является количество исследовательских
работ, которое ученые каждой страны
опубликовали в десяти ведущих мировых
экономических журналах.
Источник данных:
Kocher M. G., Sutter M., Luptacik M. Measuring
productivity of research in economics. A
cross-country study using DEA. Vienna University of Economics & B.A.,
Working Paper No. 77, August 2001
Заказать файл
проекта
|
|
Данная методика
является классическим примером
использования аналитического инструмента
бенчмаркинга к повышению
конкурентоспособности магазинов сети.
При этом возможны
две реализации технологии повышения
конкурентоспособности. Одна технология
повышения конкурентоспособности реализует
внутренний бенчмаркинг, а вторая
реализация технологии поддерживает
конкурентный бенчмаркинг.
При реализации
внутреннего бенчмаркинга повышение
конкурентоспособности поддерживается за
счет изучения магазинов сети друг с другом.
Выделяется лучший опыт на основе
реализации технологии бечмаркинга,
поддерживаемой рассматриваемой программой.
Повышение
конкурентоспособности с учетом
воздействия конкурентов
Конкурентный
бенчмаркинг предполагает использование
для повышения конкурентоспособности
магазинов сети информации и о магазинах
конкурентов. В этом случае собранная
информация обрабатывается программе и
определяется, на кого следует быт похожим
при повышении своей конкурентоспособности
на лучший магазин в свой сети или на магазин
конкурента.
Эталоны
лучшей конкурентоспособности
Программа
позволяет получить все необходимые отчеты
для принятия решения о том, что следует
совершенствовать в работе магазинов, чтобы
повысить их конкурентоспособность.
Указываются лидеры, на которых следует
брать за эталон лучшей практики.
Вычисляются плановые ориентиры, которые
следует достигнуть чтобы
конкурентоспособность магазина достигла
уровня лидера.
Для лидера также
определяются магазины, которые стремятся
его догнать по уровня
конкурентоспособности.
Справки
по тел. +7 920 020 29 26 konsisoft@gmail.com
|
|